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netease-bedrock-wiki/mcguide/40-活动、推广与收益/课程06-使用数据分析统计资源消费者行为.md
2025-08-25 18:36:29 +08:00

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hard: 入门
time: 10分钟
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# 利用数据分析跟踪资源
> 文档版本2022.10.31,优化文档内容。
在开发者平台左侧的 **【数据与收益】** 中,可以跳转至数据分析页面。数据分析功能的最终目的是更好的帮助开发者了解玩家的购买行为,以便更好地推广其作品和服务。数据分析对于开发者来说非常重要!
![48](./images/6_1.png)
您可以利用图表和筛选功能了解最受欢迎的作品是哪些,明白新用户向忠实用户转化的资源题材是什么,根据相关数据来做出更好的作品开发方向和销售决策。判断用户会分阶段购买商品,如假期、时事等各种外部环境。
**在本教程中,您将学习以下内容**
- 学会使用数据跟踪功能。
- 学会使用月度汇总功能。
## 学会使用数据跟踪功能
数据追踪可以分为两大主要功能板块: **折线图表****跟踪明细表** 。这两大板块的功能均可以用于 **组件****网络游戏****广告****网络游戏商品****联机大厅商品** ,同时也分为手机版和电脑版。需要注意的是, **广告****联机大厅商品** 的相关数据仅适用于手机版查看。
![49](./images/6_2.png)
### 折线图表
进入数据分析页面,默认就可以看到折线图表,通过 **添加对比** ,可以添加任意作品用于数据比较,具体操作方式如下:
1. 点击 **添加对比** 。![50](./images/6_3.png)
2. 在输入框内,输入资源名称匹配资源。
3. 下方的最终区域,可查看最近匹配过的资源。
4. 点击确认,提交资源对比清单,供后续数据分析使用。
在添加需要分析的作品后,需给定日期维度。接着可以选择相应的过滤器进行对比: **新增购买****销售总量****收益****日活****积分**
| 过滤器类型 | 过滤器说明 |
| ---------- | ------------------------------------------------------------ |
| 新增购买 | 在同一期间内,资源产生的新增购买数量。 |
| 销售总量 | 在同一期间内,资源产生的购买总量。 |
| 收益 | 在同一期间内资源产生的钻石收益。若对比资源内存在非钻石定价的资源默认显示0。 |
| 日活 | 在同一期间内,资源每日的玩家活跃量。 |
| 绿宝石积分 | 在同一期间内资源产生的绿宝石积分收益。若对比资源内存在非绿宝石定价的资源默认显示0。 |
也就是说,在数据分析中,必须存在日期长度和至少一个对比资源,才能从平台后端抓取到数据源。
**注意由于线上的资源数据量大数据分析功能的数据源需要一定运算及同步时间当日数据可能无法在次日0点立即完成处理因此会出现数据标0的情况。您可在稍晚时间进行查看。**
接着可以任意选择一个过滤器搭配时间分析消费者的购买行为。下面借2022年10月24日至2022年10月30日期间的4个组件数据对比进行举例说明
<p style="background-color:#fff0d1;border: none;border-radius: 8px;padding: 1rem 1rem 1rem 3.5rem;font-size: 0.875rem;line-height: 1.313rem;"><strong>分析2022/10/24-2022/10/30手机版组件数据对比</strong><br>1. 添加4个组件源。<br>2. 选择日期期间2022/10/24-2022/10/30。<br>3. 过滤器选择新增购买。<br>4. 阅读数据折线图。了解日期对给定组件<strong>新增购买</strong>的影响。</p>
![51](./images/6_4.png)
可以清楚得看到钻石组件的新增收益主要集中在该周周五与周六两天。由于周日的数据源暂未同步此处数据显示为0.
除此之外针对查询日期超过7天的情况。图表同样允许拖拉、放大与缩小以便在较长的时间跨度中既能看到总体走向也能放大查看每日的数据细节。
![51](./images/6_5.png)
### 跟踪明细表
在数据分析页面向下拉,可以看到 **【全部资源跟踪明细】** ,这里会出现折线图中选择资源的全部数据信息。表格会累积所有对照资源的统计数据。点击各个数据维度的箭头,可进行升序、降序后从上往下看。
右上角的导出数据功能会将表格数据打包为 **CSV格式** (常见表格软件都可打开)。
![54](./images/6_7.png)
## 学会使用月度汇总功能
点击 **月度汇总** 按钮,从数据跟踪页面转至月度汇总,与 **数据跟踪****每日汇总数据源** 相比,只是在时间跨度上将时间单位 **从天变为月** 。因此某一资源的新增购买变为该月日均新增购买,收益变为月度资源总收益。
![56](./images/6_8.png)
右上角的导出数据功能会将表格数据打包为 **CSV格式** (常见表格软件都可打开)。